生成式人工智能也将对区块链产生颠覆性影响:以下是具体方式

人工智能(AI)不仅在当今生成了大量内容,同时也引起了很多兴奋。ChatGPT的崛起导致了生成式AI技术在众多行业的快速采用,帮助回答人们的问题、创建新内容、预约、绘画、协助编码等等。

AI的兴奋程度可以与十年前分散式账本技术首次出现时围绕区块链产生的炒作程度相媲美。人们的想象力激发了对生成式AI的高度颠覆性应用的创造,这些应用可能会威胁到谷歌等科技巨头的地位,以及谷歌对搜索的完全统治。

目前很少讨论生成式AI对区块链本身的影响,但它在区块链中可能有许多潜在应用领域。

改进智能合约编码

智能合约是区块链行业最具变革性的创新之一。它们用于帮助自动化交易,无需中介。它们是区块链高度宣传的分散化的关键因素之一,但仍有很大的改进空间,这就是ChatGPT可能提供帮助的地方。

例如,ChatGPT可以通过帮助开发和测试底层代码来简化智能合约的创建。开发人员已经熟悉使用GitHub等“副驾驶员”的概念,但生成式AI可以大大改进这些工具。智能合约是用Solidity等编程语言编写的,但这个过程很复杂且极易出错。问题在于开发人员通常需要手动编写数百行代码,即使是一个小错误也可能带来严重的后果。

ChatGPT凭借其自然语言处理能力,可以帮助开发人员使用更自然的语言编写代码。换句话说,开发人员只需定义他们希望编写的代码,然后由ChatGPT完成实际的繁重工作。通过这种方式,它承诺可以加快速度,减少进入智能合约代码的错误数量,并提高整体质量。

ChatGPT还可以帮助开发人员识别现有代码中的问题。它可以分析自然语言输入,然后提出更正或改进建议。

自动化智能合约执行

ChatGPT可以自动执行智能合约,通过分析合约生成的数据来发现代码中的错误,并提示开发人员进行必要的更正。这消除了手动监控,提高了准确性和执行速度。

此外,ChatGPT还可以发现合约数据中的趋势,提出优化建议,增强执行速度并降低燃气费用。

保护区块链交易安全

尽管区块链通常被描述为不可变且高度安全的技术,但它并非完全免疫于安全威胁。区块链面临的一些最大风险包括51%攻击、内部威胁和网络攻击。

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使用ChatGPT可以采用多种方式来减轻威胁。例如,生成式AI可以用于分析网络流量,以便检测异常活动,包括尝试的黑客攻击和可疑交易。它可以帮助监控社交媒体,以发现漏洞和攻击的讨论。最后,它可以分析网络行为,找出可能指示内部威胁的模式,并在发现需要进一步调查的内容时向管理员发送警报。

用户教育

到目前为止,在区块链领域,ChatGPT最广泛应用的用例就是用户教育。自从ChatGPT去年年底一炮走红以来,许多顶级加密货币公司已经将该技术整合到他们自己的聊天机器人中。其中最大的一个是币安,他们为其币安学院教育门户创建了一个名为Sensei的AI聊天机器人。

另一个顶级交易所Crypto.com宣布推出一个名为Amy的新的AI伴侣。目前处于试验阶段,旨在向用户提供有关市场变化的信息,例如代币价格的实时变动和他们感兴趣的项目的更新。

与此同时,Solana最近成为第一个基于Layer-1区块链创建自己的基于ChatGPT的插件的项目,使用户能够通过对话提示直接从网络查询信息。该插件通过节点直接连接到Solana的区块链,可以执行多个任务,例如购买NFT、转移代币、检查交易和查询价格。它还可以描述NFT,解释其用途,并说明它是否属于某个系列。

Astar Network通过其AI助手Astari进一步发展。它基于ChatGPT,但通过对Astar Network的广泛了解进行了增强,能够解释任何人对其工作原理需要了解的内容。它可以提供新闻更新、创建代码示例、教育用户等等。其中最有用的功能之一是解释特定智能合约的工作原理。

区块链中的生成式AI已经来临

从以上示例和早期使用案例可以明显看出,ChatGPT和生成式AI将对区块链行业产生影响。目前,成千上万的区块链和加密货币用户正在利用AI来增加他们的知识和分析能力,而开发人员可以利用这项技术来简化和自动化智能合约的开发和执行。

生成式AI确实有其局限性和挑战,例如需要更高的准确性、更少的偏见和更大的安全性。但是,挑战存在就是为了克服,毫无疑问,这些挑战在长期内将会克服。随着创新者继续探索将生成式AI应用于区块链的可能性,最终用户将受益,得到更智能、更安全的智能合约和极其实用的工具来帮助他们探索和学习。

Tomer Warschauer Nuni是Kryptomon的CBDO,一位专注于创新的区块链和Web3行业的连续创业者、顾问和投资者。

本文通过DigitalC Innovation Circle发布,该组织是由区块链技术行业的高级主管和专家组成的经过审核的组织,他们通过连接、合作和思想领导力来构建未来。所表达的观点不一定代表DigitalC的观点。

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