谷歌通过 Gemini AI 处理多样性问题：修复正在进行中

谷歌将解决吉米尼模型生成多样纳粹图像的问题，但只有开源AI模型才能提供真正的解决方案：AI之眼

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谷歌正在改进其双子星人工智能，以解决多样性问题，同时ChatGPT在一篇名为《AI Eye》的文章中经历了异常行为。

最近，在一条推文中，谷歌双子星体验产品负责人杰克·克劳查克承认，他们的双子星人工智能模型一直在生成历史上不准确的图像，特别是在多样性方面。 对于社交媒体上涌现的大量例子做出回应，这些例子展示了黑人罗马皇帝、美洲原住民拉比，甚至一名小印度妇女展示了阿尔伯特·爱因斯坦的图片，克劳查克表示，谷歌意识到了这个问题，并正在努力解决。 双子星似乎将包容性的概念提升到了另一个层次，甚至生成了具有种族多样性的纳粹和黑人中世纪英国国王的图像。 😲

然而，这个人工智能模型还拒绝创建白种人的图像、旧金山的教堂（出于尊重土著奥朗人的敏感情绪），或1989年的天安门广场的图像。 由此产生的图像反映出对通常在人工智能模型中看到的多样性缺乏的一种过度校正。 虽然谷歌解决问题的意图值得赞扬，但执行却使双子星人工智能变成了因过分强调意识形态而走偏的人工智能的滑稽模仿。🤦‍♂️

以意识形态驱动的AI模型存在的问题

如果市场真正具有竞争性，反映特定意识形态的人工智能模型就不会是一个重大问题。 通过一系列不同偏见的模型来平衡AI系统中的偏见是可能的，就像报纸有自己的偏见一样。 然而，问题在于大规模语言模型（LLMs），如双子星，训练和运行成本都很高。 因此，它们被集中在少数几个大公司的控制之下，这些公司已经主导了对信息的获取。 这种集中控制限制了AI模型内多样性和观点范围，有效地影响了用户可获得的信息。🧐

• 美元稳定币 USDR 的兴衰：从崩溃到重生
• Starknet代币STRK在大规模空投后以5美元开始交易
• 双子座：谷歌的多模语言模型

为了认识到这一危险，Meta的首席人工智能科学家杨·勒库恩主张在AI模型中需要更多的多样性。 他认为，开源AI基础模型对于在其基础上构建高度多样化的专业模型至关重要。 勒库恩将需要一系列多样化的AI助手等同于需要自由和多样化的新闻。 📰

绿带人工智能公司首席执行官宾杜·瑞迪赞扬了勒库恩的观点，强调没有开源LLMs，专有模型可能会扭曲和模糊历史。 她强调了保存多样化观点的重要性，并防止在人工智能模型内重新编写历史叙述。🗂️

问答 – 解答读者关切

问：Gemini AI是唯一一个存在多样性问题的AI模型吗？

答：尽管Gemini因其极端的多样性相关不准确性而引起关注，但重要的是要注意，许多扩散模型甚至在产生现实水平的多样性方面都存在困难。 问题不仅仅在于Gemini，还在于AI模型在准确代表社会多元构成时所面临的更广泛挑战。

问：AI模型中的偏见是否可以完全消除？

答：消除AI模型中的偏见是一个持续的挑战。 虽然可以采取措施减少偏见，但完全消除几乎是不可能的。 关键在于通过确保在AI模型的开发和训练阶段中获得多元化的观点和输入来创建一个平衡。

问：意识形态驱动的AI模型还存在其他潜在问题吗？

答：意识形态驱动的AI模型引发了关于信息操控和控制的担忧。 当AI模型集中在少数几家公司手中时，它们可能会影响用户可以访问的信息，潜在地扭曲现实并限制多样化观点。

AI多样性和开源模型的未来

展望未来，对更多多样化的人工智能模型和开源倡议的推动持续进行。 通过倡导开源LLMs，像勒库恩和瑞迪这样的专家旨在确保AI系统内包含更广泛的观点。 建立在开源基础之上的广泛专业模型呼声对于促进多样性和保持AI模型内部历史准确性至关重要。 行业将如何应对这些挑战以及我们是否将见证AI模型格局的转变，这仍有待观察。🌍

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📌 参考链接:

• Tweet from Jack Krawczyk
• Tweet about Larry Pang and Sergey Bing
• Tweet about Tiananmen Square images
• Tweet from a Google engineer
• Worldcoin project
• Mocaverse ID
• Tweet from Edward Snowden
• Stealth upgrade of GPT-4 Turbo
• Humanity Protocol
• Salus Security research on GPT-4’s vulnerability detection
• Gemini 1.5 Pro
• Andrew Fenton’s Twitter
• Web3 Gamer article
• AI Eye article
• Columns article on TikTok parties
• Recursive inscriptions article
• Tornado Cash 2.0 article
• Features article on Mocaverse competition
• New AI model Groq
• Court ruling on Air Canada chatbot incident
• Vitalik Buterin’s tweet on AI for code verification
• Veritas survey on AI productivity and accuracy
• Trademark rejection for GPT
• Groq’s viral sensation
• NSA whistleblower Edward Snowden
• AWS blockchain presentationality for data quality

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嘿，读者们，你们有没有看到谷歌的 Gemini AI 生成的荒谬错误图片？在下方评论中分享你们的趣事，让我们一起开怀大笑吧！😄 别忘了在社交媒体上和朋友们分享这篇文章。让我们一起传播这个笑料和多样化 AI 模型的重要性。👍

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