2023年及以后的五大人工智能趋势展望
2023年及以后的5大人工智能趋势展望
人工智能（AI）市场近年来以指数级的速度增长，这在很大程度上要归功于现在在全球范围内普遍使用的消费者产品，如ChatGPT、Google Bard和IBM Watson。
全球管理咨询公司麦肯锡认为，如今已经有50%至60%的组织机构正在使用以AI为核心的工具，预计这一数字在不久的将来将急剧增长。
此外，根据福布斯的报道，AI是当今世界上增长最快的行业之一，这一领域的总市值预计将以37.3%的复合年增长率扩大到本十年末，达到1.81万亿美元的累计估值。
这种增长并非没有依据，实际上，它是由某些技术趋势推动的，比如生成式AI和自然语言处理（NLP），这些趋势导致许多专家预测，到2030年，AI对全球经济的贡献将达到15.7万亿美元，这个数字超过了印度和中国这两个全球大国当前的国内生产总值（GDP）之和。
随着这项技术的重要性不断增长，市场和技术观察家们注意到了几个可能影响人工智能行业的趋势或由人工智能推动的趋势。
增加使用AI助手
随着技术范式的不断扩展和增长，使用AI助手似乎有望帮助自动化和数字化各种服务领域。AI助手的开发商VAIOT的首席运营官Paweł Andruszkiewicz告诉Cointelegraph，法律服务、公共行政和公民服务等领域可以通过使用AI进行完全改进。
他说：“AI助手提供了更高的可用性、更低的成本和更便于用户使用。以法律服务为例，它们通常对普通人来说既可怕又不可用，或者价格过高[…] AI助手作为一种‘自然用户界面’，通过移动设备[24/7]提供可用性，解除了这一领域的魅力，使任何人随时都能获取法律支持。”
杂志：DAO被过度炒作且不可行吗？从一线经验中汲取教训
Andruszkiewicz认为，AI助手可以简化正式的法律文件、处理数字签名或支付、为用户提供各种案件的可能结果、准备定制协议，甚至提供与合规或尽职调查相关的公司服务。
按照Andruszkiewicz的说法，类似的好处也可以扩展到公共行政领域，包括设立公司、申请签证、注册房产甚至获得各种许可证等常常复杂且需要大量文件工作的正式流程。
最后，他认为AI助手在“解读”更复杂的技术，如区块链和智能合约方面表现出色。他说：“通过使用AI，一个人不需要成为开发者就能在区块链上创建东西。你只需要说明你想实现什么，AI助手就会为你完成复杂的部分。”
财富500强公司中的更多采用
AI咨询公司Keenfolks的首席执行官兼联合创始人Miguel Machado告诉Cointelegraph，在接下来的几个月里，人们将会对创新的速度以及AI产品的快速扩张和触及更广泛的受众感到震惊。他提到了OpenAI的例子，以及它的ChatGPT界面直到2022年3月才上线，但现在已经有超过1亿用户。
“通过不同的试点实验的便利性将推动创新，使财富500强公司能够快速迭代和完善他们的人工智能驱动战略。社区也将发挥关键作用，利用语言模型的知识创造平台，促进协作学习和技能提升，”他说。
此外，他甚至看到越来越多的高管采用人工智能推动其业务达到新的高度，特别是在法律、人力资源和金融等领域。
“无代码解决方案的出现将实现人工智能采用的民主化，使品牌能够将先进技术整合到其运营中，而不需要广泛的技术专业知识，”他补充道。
生成式人工智能的持续崛起
在过去的几年里，大多数基于人工智能的应用主要依赖于使用预测模型，正如其名称所示，这些模型强调根据现有数据集进行预测或提供洞察。换句话说，这些框架产生的结果是派生或回收的，没有任何新内容。
另一方面，生成式人工智能使用机器学习和深度学习，通过在现有训练数据之上构建新的模式来产生独立计算的原始信息。在过去的一年里，这些模型已被广泛用于生成文本、图像、音频和视频内容。
谈到这项技术的潜力，生成式人工智能专家、Meta和安永的技术顾问亨利·阿杰尔表示：“我们仍处于这场生成式革命的初级阶段；未来将是合成媒体在日常生活中无处不在和民主化的未来，不再是一种轻浮的新奇玩意，而是推动娱乐、教育和可达性方面的重大突破。”
自然语言处理系统的增长
另一个在未来几个月内有望获得推动力的人工智能领域是自然语言处理（NLP）。这项技术是各种技术产品的支柱，成千上万的人每天与之互动，无论是搜索引擎还是语音激活助手。
通过使用NLP平台，机器可以以逼真的方式理解、解释和回应人类语言。事实上，该技术利用语言建模、解析、情感分析、机器翻译和语音识别等技术，在不同的业务领域为用户提供逼真的回应。
这个仍处于初级阶段的市场的潜力在Grand View Research最近的报告中得到了突出，该报告指出，从2023年到2030年，该市场的复合年增长率将达到40.4%，到本十年末总市值将达到4398.5亿美元。
人工智能在医疗领域
据福布斯报道，人工智能在医疗领域的应用将大幅增长，特别是在医生诊断和治疗各种疾病的过程中。此外，机器学习在药物研发和医学研究等领域的应用也有望增加。
最新：怀俄明稳定币：州级数字货币是否可能实现？
预计到2027年，人工智能在药物研发领域的使用额将达到40亿美元（年复合增长率为45.7%）。同样，超过50%的美国医疗服务提供商已经部署或计划使用人工智能工具，如机器人流程自动化，作为其内部医疗流程的一部分。
因此，随着人工智能、机器学习、深度学习和自然语言处理等技术的推动，各个行业将会增加其使用，帮助迎接数字化、更自动化的未来。
We will continue to update 算娘; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
