谷歌和美国国防部联手构建AI驱动的显微镜
Google and the US Department of Defense collaborate to build AI-powered microscope.
谷歌有限责任公司(Google LLC)和美国国防部(DoD)合作开发了一款能够识别癌细胞的人工智能显微镜。这款名为“增强现实显微镜”(Augmented Reality Microscope,简称ARM)的工具已经在西雅图的一家退伍军人医院的病理学家Nadeem Zafar博士的监督下成功测试。
ARM的外观和传统显微镜相似,并且工作原理也类似,样本放置在玻璃托盘上,通过目镜观察。但与传统显微镜相比,ARM还采用了计算机视觉算法,帮助判断细胞的良性或恶性。ARM将共享图像,以供后续进行深入分析。
美国国防部的国防创新单位(Defense Innovation Unit,简称DIU)最初投资于该技术,以帮助在人手有限的军事医院工作的病理学家。DIU认为,ARM将加速诊断过程,并在诊断疾病时为专家提供第二意见。
光学公司Jenoptik负责构建ARM硬件,谷歌负责软件开发。对ARM的初步研究前景看好,一旦实施,该系统将使病理学达到一个新的水平。
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Nadeem Zafar博士评论道:
“人工智能已经来了,并且会继续发展。关键不是害怕这些技术,而是将其用于我们医疗和卫生保健的最佳需求。”
ARM的预估成本为90,000至100,000美元。值得注意的是,国防部和谷歌旨在使这项技术更广泛地可获得,特别是对于可能没有足够资源进行全面数字化的较小的健康系统。
人工智能改变显微镜技术
人工智能已经在许多领域改变了游戏规则,显微镜和图像领域也不例外。智能显微镜的工作始于科学家从考察回来后在实验室中用显微镜观察带回来的样本。此外,机器学习现在被广泛应用于癌症检测和诊断工具的构建,有可能捕捉医生可能忽视的肿瘤或病变。
科学家们已经开发出使用人工智能辅助筛查多种癌症的工具,包括乳腺癌。基于人工智能的计算机程序已经用于帮助医生解读乳腺X线摄影图像已经20多年,但这一领域的研究正在迅速发展。
到目前为止,已经有13个ARM原型机。其中一个正在华盛顿特区附近的MITRE实验室进行测试。研究人员使用四种不同的人工智能算法进行了乳腺癌和淋巴结转移的检测测试。《病理学信息学杂志》上发布的结果显示,在分类癌细胞和良性细胞方面的准确率约为94%。
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