IBM的新AI芯片以令人惊叹的能效提供22倍的速度提升
IBM推出的新一代AI芯片，以令人惊叹的能效提升22倍的速度
IBM最近推出了一款新的原型人工智能（AI）芯片，据称比目前任何芯片都更快且更节能。
根据10月19日发表在《Science Magazine》上的研究，这款被称为NorthPole的新芯片在相关基准上“达到了25倍更高的能源指标”，同时“延迟时间指标低了22倍”。
表面上看，这意味着以较低的能源需求成本实现GPU后性能的潜力。
巴黎-萨克莱大学帕莱索区的纳米电子学研究员达米安·克里奥兹在《Nature》的一篇文章中称NorthPole的能源效率令人惊叹。
根据IBM研究团队的论文：
“NorthPole的表现优于所有普遍使用的体系结构，甚至超过那些使用更先进技术工艺的体系结构。”
提高AI处理能力的一个主要障碍被称为“冯·诺伊曼瓶颈”。在当前可用的架构中，AI芯片的处理能力往往比所需的存储器快。因此，当处理单元和随机存取存储器之间传输信息时会引入延迟。
这在“边缘”尤为明显，即芯片和数据存储在一起的地方。许多专家长期以来认为，消除这种瓶颈是在设备上本地运行强大神经网络的关键。
根据IBM研究部门的说法，这款新的原型芯片是在该公司位于加利福尼亚州阿拉马丁的实验室中研制的，通过将存储组件整合到处理芯片本身上，绕过了冯·诺伊曼瓶颈。
正如芯片的首席开发者Dharmendra Modha所说，NorthPole是一种“整个网络在一块芯片上”的设计，与冯·诺伊曼体系结构完全不同。
用于展示该芯片有效性的基准测试是ResNet50，它是一个具有50层的神经网络，主要用于测试图像分类等计算机视觉任务。
这款NorthPole硬件在该基准测试上报告的结果表明，在自主手术、自动驾驶汽车和其他车辆及许多与机器人相关的工作中，它可能表现出色。
IBM研究团队已经在研究下一款使用NorthPole架构的芯片多年。根据该公司的博客，Modha对NorthPole的工作这只是一个开端。
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