Meta对隐私的侵犯应该成为对人工智能的警示

Meta对隐私的侵犯是对人工智能的警示

在一个日益由人工智能驱动的世界中，区块链可能在防止像Facebook这样的应用程序所犯下的罪行成为普遍和规范化的过程中发挥关键作用。

人工智能平台如ChatGPT和谷歌的Bard已经进入主流，并已被指责通过其偏见加剧了政治分歧。正如《终结者》、《黑客帝国》和最近的《碟中谍：死亡重算第一部》等流行电影所预言的那样，人工智能已经成为我们可能难以驯服的野生动物。

从扼杀民主的虚假信息宣传和杀人无人机到个人隐私的彻底破坏，人工智能有可能改变全球经济，甚至是整个文明。在2023年5月，全球科技领袖发表了一封引人注目的公开信，警告称人工智能技术的危险可能与核武器相当。

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人工智能最大的担忧之一是其培训和编程过程缺乏透明度，尤其是对于难以剥夺的深度学习模型。由于敏感数据用于训练人工智能模型，如果数据受到损害，它们可能会受到操纵。

在未来几年中，区块链将与人工智能广泛应用，以增强人工智能决策过程的透明度、责任性和可审计性。

Chat GPT会嘲笑耶稣，但不会嘲笑穆罕默德。

— E (@ElijahSchaffer) 2023年9月2日

例如，当使用存储在区块链上的数据来训练人工智能模型时，可以确保数据的来源和完整性，以防止未经授权的修改。利益相关者可以通过在区块链上记录模型的训练参数、更新和验证结果来跟踪和验证决策过程。

通过这种用例，区块链将在防止人工智能的无意滥用方面发挥重要作用。但是，有意滥用的情况又如何呢？这是一个更危险的情景，不幸的是，我们可能在未来几年中面临。

即使没有人工智能，集中化的大型科技公司在过去常常通过操纵个人和民主价值觅利，如Facebook的剑桥分析丑闻所闻名。2014年，“Thisisyourdigitallife”应用程序提供给用户进行个性测试，并需要获得访问他们的Facebook个人资料和朋友的资料的权限。实质上，Facebook允许剑桥分析未经许可对用户进行监视。

结果呢？两次具有历史意义的大规模针对心理的公共关系活动，相对较大地影响了2016年美国总统选举和英国的欧盟成员国公投结果。Meta（之前的Facebook）从错误中吸取了教训吗？看起来并不像。

今年7月，Meta推出了最新的应用程序Threads。它被吹捧为对埃隆·马斯克的Twitter的竞争对手，它收集了Facebook和Instagram通常收集的数据。但与TikTok类似，当Threads的用户注册时，他们无意中给予Meta访问GPS位置、相机、照片、IP信息、设备类型和设备信号的权限。这是Web2的一种标准做法，他们为此进行辩解，声称“用户同意了条款和条件”。事实上，一个标准互联网用户要阅读每个应用程序的隐私政策平均需要76个工作日。问题是什么？Meta现在可以访问超过1.5亿用户手机上的几乎所有内容。

人工智能登场。如果剑桥分析丑闻的后果引起了担忧，我们又如何能够理解这种侵入性监视与人工智能的神级智慧之间的影响呢？

不足为奇的解决方案是区块链，但解决方案并不那么简单。

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人工智能的主要危险之一在于其可以收集并武器化的数据。在社交媒体方面，区块链技术可以增强数据隐私和控制，从而有助于缓解大型科技公司的数据收集行为。然而，它不太可能“阻止”大型科技公司获取敏感数据。

为了真正防范人工智能的有意危险并避免未来类似剑桥分析的情况，需要去中心化的、最好是基于区块链的社交媒体平台。从设计上，它们减少了用户数据在一个中心实体中的集中，最大限度地减少了大规模监视和人工智能虚假信息宣传的可能性。

简而言之，通过区块链技术，我们已经拥有了保护我们在个人和国家层面上独立于人工智能的工具。

在五月份签署致政府的关于人工智能危险的公开信后不久，OpenAI的CEO Sam Altman发表了一篇博客文章，提出了几种负责任管理强大人工智能系统的策略。这些策略包括各大AI开发者之间的合作，对大型语言模型进行更深入的技术研究以及建立全球AI安全组织。

虽然这些措施是一个良好的开端，但它们未能解决使我们对人工智能脆弱的系统，即中心化的Web2实体，如Meta。为了真正防范人工智能的威胁，我们迫切需要更多地发展基于区块链的技术，特别是在网络安全领域，并且需要一个真正竞争的分散化社交媒体应用生态系统。

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