OpenAI定制AI服务获得冷淡回应

OpenAI定制AI服务遭冷淡回应

OpenAI已经为GPT-3.5 Turbo引入了微调选项，使人工智能（AI）开发者能够使用专用数据提高特定任务的性能。然而，开发者对这一进展表示了批评和兴奋。

OpenAI解释称，通过微调的过程，开发者可以根据自己的需求定制GPT-3.5 Turbo的功能。例如，开发者可以通过使用从客户业务运营中获取的数据集，微调GPT-3.5 Turbo以创建定制的代码或熟练地概括德语的法律文件。

现在您可以对GPT-3.5 Turbo进行微调了！不过推理的成本似乎显著增加了（增加了8倍）。我的猜测是，任何能够部署自己模型的人都不会被此吸引。https://t.co/p2LbSq4D2H

— Mark Tenenholtz (@marktenenholtz) 2023年8月22日

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最近的公告引起了开发者的谨慎回应。一位名为Joshua Segeren的X用户发表的评论称，虽然将微调引入GPT-3.5 Turbo是有趣的，但这并不是一个全面解决方案。根据他的观察，改进提示、使用矢量数据库进行语义搜索或过渡到GPT-4通常会比自定义训练产生更好的结果。此外，还需要考虑到设置和持续维护成本等因素。

GPT-3.5 Turbo的基础模型的费率为每1,000个令牌（由广泛语言模型处理的基本单位）0.0004美元。然而，通过微调得到的精细版本的费用较高，每1,000个输入令牌为0.012美元，每1,000个输出令牌为0.016美元。此外，还需要支付与数据量相关的初始训练费用。

这一功能对于企业和开发者构建个性化用户互动至关重要。例如，组织可以通过微调模型，使其与品牌的声音协调一致，确保聊天机器人展现出与品牌身份相符的一贯个性和语调。

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为确保微调功能的负责使用，用于微调的训练数据需经过他们的审核API和GPT-4动力驱动的审核系统的审查。这样做是为了保持默认模型的安全属性在整个微调过程中的稳定。系统努力检测和消除潜在的不安全训练数据，从而确保精细调整后的输出符合OpenAI建立的安全规范。这也意味着OpenAI对用户输入其模型的数据具有一定程度的控制。

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