DigitalC:人工智能和加密货币的融合代表了一个重大机遇

DigitalC发布了一份研究报告,表示人工智能和区块链的交叉融合为企业家提供了重大机遇。

美国最大的加密货币交易所在周四的一份报告中强调了将两种技术结合起来以创造新的解决方案来应对人工智能带来的社会挑战的好处。

DigitalC的研究主管David Duong说:“随着人工智能和区块链内的应用成熟,这些技术所代表的颠覆可能会导致合作领域和新的加密货币使用案例的出现,以帮助应对人工智能带来的特定社会挑战。”

该报告提到了几个结合人工智能和区块链技术的潜在应用案例。

首先,报告说,去中心化的数据市场可以帮助生成式人工智能满足验证和多样化数据的需求,以训练其模型。同样,基于代币的激励机制可以提高从这些市场获得的数据质量。

其他应用案例包括从利用图形处理器训练其模型的人工智能项目的去中心化网络中提供计算能力,提高数据真实性,以及使人工智能算法不透明的决策过程更具可审计性。

此外,该报告声称,人工智能和区块链的结合有潜力解决算法偏见和数字身份验证等问题。

值得注意的是,区块链技术也有潜力解决虚假信息风险等问题。区块链和非同质化代币可用于确定图像、视频、音乐和其他媒体来源。

此外,区块链可以帮助使生成式人工智能模型的决策过程更加透明,允许用户审查人工智能产生的结果的逻辑和可靠性。

在人工智能热潮中出现了以人工智能为驱动的加密货币项目

自去年11月OpenAI发布ChatGPT以来,人工智能已经在许多行业中得到了广泛应用。

其中一个迅速接受人工智能的行业是加密货币行业。

以人工智能技术为能力或服务提供的加密货币项目,现在正在成为新的公司尝试利用其人工智能专业知识在加密货币领域创造新机遇的项目。

根据Messari的数据,当前涉及人工智能的加密货币项目的市值约为7.72亿美元。

值得注意的是,这仍然只占总加密货币市值的很小一部分,仅占总加密货币市值的0.07%。

然而,CoinGecko加密数据平台分类为人工智能类别的代币自今年年初以来已经吸引了大量资金流入。

例如,提供去中心化GPU渲染解决方案的Render Network的实用代币RNDR在过去一年中上涨了超过262%。

同样,分布式人工智能(AI)市场SingularityNET的本地代币已经在过去一年中增长了超过374%。

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