Salus以深度学习在新的研究中提升Web3安全性

Salus借助深度学习技术加强Web3安全性的新研究

Salus（沙露斯），一家领先的Web3安全公司，通过在权威期刊《自然》的子刊《科学报告》上发表研究论文，取得了重要的里程碑。该研究论文名为“基于深度学习的智能合约漏洞检测解决方案”，探讨了深度学习在智能合约漏洞识别中的潜力。

智能合约安全的深度学习

Web3，通常被称为去中心化的网络，是互联网的变革性演进，利用了区块链技术。随着去中心化生态系统的日益重要，健壮的安全机制变得至关重要。

智能合约是以自我执行的方式执行并将合同条款直接写入代码的合约，在许多去中心化应用（DApp）和区块链网络中起着核心作用。然而，确保这些智能合约的安全和完整性一直是一个相当大的挑战。

Salus的研究核心是开发一种名为“闪电猫”（Lightning Cat）的基于深度学习的解决方案，旨在检测智能合约的漏洞。这种创新方法利用三个深度学习模型，最大限度地识别智能合约中的漏洞，取得了令人瞩目的93.53%的f1分数。

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这一显著成果使Salus的解决方案在识别漏洞方面与现有方法相比具有潜在的优势。传统漏洞检测方法在智能合约代码的复杂逻辑中往往难以处理误报或漏报的问题。

Salus的深度学习解决方案“闪电猫”摆脱了预定义规则的限制。它足够灵活，能够不断学习和更新自身，从而更能够识别新型和变化中的攻击方式。

Salus的研究超越了智能合约，还提出了“闪电猫”技术可以应用于整个区块链堆栈中的其他类型代码中，以识别其中的弱点。这种多功能性提高了代码的可靠性，并降低了被攻击的风险，可能避免了重大的财务损失。

沙露斯的联合创始人李嘉易（Jiayi Li）对《科学报告》的认可表示感谢：

“我们对权威期刊《科学报告》发表我们关于通过深度学习减轻智能合约漏洞的研究表示感激。这不仅证明了研究人员的方法论，也证明了Web3的进展。”

Web3安全发展

在沙露斯为Web3安全发展做出了努力之际，该领域的其他参与者也在取得进展。例如，去中心化金融（DeFi）协议Frontier在其网页版钱包中引入了欺诈检测引擎，保护用户免受恶意交易的侵害。

在更广泛的Web3生态系统中，Animoca Brands、Amazon Web Services（AWS）和Polygon Labs已经联手合作，通过MoonRealm Express加速器支持Web3开发者，提供资源，如大师班、编程马拉松和项目孵化。

此外，TON基金会已经与Chainbase和腾讯云联合合作，简化了亚太地区Web3大规模采用的区块链开发。腾讯云将提供计算资源和网络连接，支持TON验证人员，并促进在Telegram中开发网页应用程序和机器人。

随着Web3的发展，这些联盟和安全方面的进展为下一代去中心化和安全互联网带来了美好的未来。

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