AI加密货币交易机器人是当前的“优势”

每个交易员都知道一个词:“边缘”。你需要有边缘才能成功交易。边缘可以有很多形式。也许你了解市场不知道的东西;也许你的分析比常识更尖锐;或者也许你非常擅长阅读价格图表,识别模式,能够嗅出买卖的确切时机。

边缘很难找到。大多数人没有它。研究表明,超过80%的日内交易者亏损。

那么,当加密货币市场被人工智能泛滥时,交易者的边缘会发生什么变化?“人工智能将成为顽固思维者的敌人,”Storm(一家区块链咨询公司)的合伙人Sheraz Ahmed最近告诉我,当我向他询问人工智能对加密货币的最大影响时。“如果交易员不想使用人工智能,想要手动完成所有操作,他们将被抛在后面。”

这不是一个微不足道的问题。不管我们喜不喜欢,迄今为止,加密货币最普遍的使用方式仍然是简单地买卖加密货币,通常以短期剥头皮的形式。

阅读更多:Jeff Wilser – 10种加密货币和人工智能如何使彼此更好(或许更糟)

人工智能交易革命可能已经开始。正如DigitalC的Ian Allison最近报道的那样,与彭博社等蓝筹机构合作的投资数据分析公司Chain of Demand已经开发出一种利用ChatGPT分析比特币价格波动的工具。加密货币交易所OkX最近发布了一份指南,介绍了“2023年最佳加密货币交易机器人”,其中包括“定期成本平均机器人、期权机器人和HODL机器人”。加密货币推特上充斥着像“这个加密货币人工智能交易机器人每天赚100美元!”这样的可疑广告。

对许多人来说,人工智能交易的吸引力在于你可以让它工作,然后继续你的生活。“我们很多人都在不知何时卖出的困扰中,”Crypto Empress这个化名的加密货币教育影响者Daisy说道。Daisy现在与两个人工智能交易项目Otto Bought和DeFi Trading Club合作,这些项目会寻找入场和出场点,协助技术分析,并帮助进行宏观研究,比如评估加密创业公司的代币经济结构。

“这将改变人们的利润获取方式,”Daisy说道。“现在人们不必坐在电脑前。人工智能机器人将替你完成这些。你所需要做的就是取出你的钱,进行真实生活。”其他人工智能交易项目,如Verox,正在利用技术来评估社交媒体活动(以衡量市场情绪),了解交易量的波动并优化被动质押收入。

其他交易者则持怀疑态度。“现实情况是,我们还没有达到那个程度,”交易群TexasWest Capital的创始人Christopher Inks说道。他知道大型交易台和银行正在宣传他们使用人工智能,但他表示“我们没有太多关于人工智能对他们交易的影响以及他们投资了多少和分配了多少的信息。”

至于人工智能交易机器人?Inks认为它们是算法交易机器人的继任者,长期以来一直是新手交易者追求轻松获胜的猫薄荷。“每个人和他们的祖母都发誓他们的机器人有90%的胜率策略,”Inks说道。“事实并非如此。”

没有银弹

然而,即使今天的人工智能机器人不是银弹,很容易想象一个无法被击败的世界。我碰巧在这方面有一些亲身经历。在过去的两年里,我尝试过交易美国股票(不是加密货币)。这个想法是你制定一套规则 – 一本教科书 – 然后严格遵守这些规则,这样你就可以避免情绪交易。

许多日内交易者都接受这种理念。“我们的优势来自于机械化,”交易群The Birb Nest的创始人Adrian Zdunczyk说道。“我们的优势来自于遵循可预测价值的可靠步骤。”

所以我就这么做了。我试图坚守我的交易计划,只在符合A、B、C和D的确切条件的交易上下注。例如:股票价格在开盘时(美东时间9:30am)上涨,然后回归到VWAP(成交量加权平均价格);这种运动的方向与日趋势一致;一分钟的蜡烛图上有足够的交易量;等等等等。

我的收获是什么?很难。非常困难。

我试图在遵守规则方面表现得像机器人,但问题在于我从未对基准规则有坚定的信心 – 如果严格遵循,是否能可靠地带来利润。当交易成功时,很难知道你是否正确地遵循了你的策略,还是只是侥幸成功。如果交易失败,也许你完美地遵循了你的交易系统,但市场恰好朝你的反方向移动 – 这是可以接受的损失。即使是最好的交易者也会一直亏损。Birb Nest的Zdunczyk说他在70%的交易中都是错的,但30%的赢家是如此盈利,以至于整体上他获利。

阅读更多: 加密矿工Hive Blockchain吹嘘其GPU上运行的AI模型的隐私

关键是,传统机器人只能(或多或少)被编程以遵循特定的一组指令,比如我所使用的指令 – 如果条件A、条件B、条件C和条件D都成立,则购买 – 新一代的人工智能可能会带来另一种东西:模式识别。

这里有一个简单的类比。还记得那个在阿拉斯加上空盘旋的臭名昭著的“中国间谍气球”吗?它的轨迹是通过人工智能找到的。一家初创公司Synthetaic使用人工智能快速处理了大量的卫星图像。如果由人类来翻阅所有照片,那将需要很长时间;而人工智能可以在一眨眼间完成。同样,人类交易者需要点击数百或数千种加密货币,找到与他们的交易清单完全相符的图表配置。一旦人工智能在模式识别方面变得更好,它们将能够立即完成这项任务。

例如,有些交易者发誓要使用图表模式,比如“头肩顶”,它看起来像一个小山丘在左边,然后是一个中间的大山,再然后是右边的另一个小山。理论上这是看跌的,可能是一个卖出的潜在信号。(当然,你还需要考虑许多其他因素。)人工智能机器人可以搜索每一种加密货币 – 不仅是BTC/USD这样的交易对,还有更多奇特的交易对,比如SOL/BTC – 在每一秒钟的每一刻,寻找那些令人垂涎的头肩顶模式,然后只有在满足一系列设定条件的情况下才进行卖出。

Zdunczyk说:“人工智能帮助你发现自然界中存在的这些更复杂的模式,它给你提供了更准确的结果。”或许人工智能最终会嘲笑我们使用头肩顶模式的做法,而是找到自己的系统来寻找优势。这就是发生在国际象棋中的情况,人工智能最终开发出了人类从未使用过的获胜策略。

也许像Otto Bought和Verox这样的加密货币人工智能工具已经能够利用市场中的不透明性,也可能它们还没有。我认为这是一个无关紧要的问题。它们最终会,而且只是时间的问题。“人工智能的数量将会增加,”一直在尝试使用ChatGPT为交易机器人编写脚本的Zdunczyk说。

但他从更广泛的视角来看,将其视为几十年趋势的一部分。毕竟,交易员曾经需要亲自到交易现场大声喊出买入和卖出指令。然后是数字化的转变,然后是高频交易的兴起,然后是像Robin Hood这样的免费应用程序。这个领域一直在不断发展。

在某个时候,你很可能需要使用人工智能,否则你将被困在弓箭时代,而其他势力则在使用机关枪。“优势将自行套利,”Zdunczyk预测。

而当每个人都在使用人工智能时呢?

也许唯一的赢家将是那些开发出最强大、最快速、最聪明的人工智能系统的人。或者,也许如果你正在使用它,而其他交易者也在使用它,很难看出你 – 或任何人 – 将在哪里找到优势。

由Ben Schiller编辑。

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