加密货币、机器人和Web3中人工智能的未来
根据Generative Ventures的Lex Sokolin，Web3服务、分布式基础设施和人工智能的融合将创造革命性的互联网体验
AI和DePIN将改变Web3的未来
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加密货币就像是互联网上的货币，而互联网则是机器人的游乐场。这些机器人在幕后工作，从加密套利和MEV机器人到社交媒体机器人军队和算法内容流。它们是我们数字时代的齿轮和插槽，技术与金融相融合的地方。在本文中，我们将探讨AI在加密领域中的不断增长的作用，去中心化物理基础设施（DePIN）的出现以及对Web3的未来影响。
机器在Web3中的崛起
作为人类用户，我们每天与大量软件进行交互，可以说我们是软件人机（software cyborgs）。然而，AI和机器智能的崛起将这种关系推向了一个全新的水平。Generative Ventures的创始人Lex Sokolin认为Web3是新兴机器经济的完美场所。
但是，AI和加密货币到底是如何结合的呢？让我们深入探讨。
链上与链下
在加密货币的世界中，有链上和链下的活动。链上指的是直接发生在区块链上的交易和操作，而链下则是指发生在区块链之外的活动。这个区别不仅适用于货币，还适用于其他概念，比如金融工具和身份。
同样，AI可以同时存在于链上和链下。我们可以有一个AI在链下运行，但偶尔利用Web3进行某些操作的世界。在这种情况下，我们需要功能作为AI和区块链之间的桥梁的服务，类似于机器智能的预言机或进出港口。
在非信任环境中保持AI的诚实性
将AI引入非信任环境的挑战之一是确保其诚实和验证其输出。目前，一些团队正在努力将加密技术，如零知识证明（ZK proofs），纳入机器学习模型的计算过程中。这将提供一个证据，证明特定的AI机器人已经按照预期执行，防止潜在的欺诈或操纵。
此外，还有努力将整个AI堆栈迁移到去中心化基础设施上。利用生成性AI运动的开源性质，理论上可以在分散计算负载的协议上部署和维护多种模型。这将激励在加密生态系统中创造最佳机器智能服务。
虽然这些想法仍处于早期阶段，但它们突显了将AI和Web3合并的潜力，为机器智能创造更透明和可信赖的环境。
DePIN：去中心化物理基础设施
加密-AI领域另一个迷人的发展是去中心化物理基础设施（DePIN）的概念。DePIN是指使用币协议激励参与者为提供硬件存储、计算能力、GPU资源或训练数据而获得奖励的系统。
最初，DePINs的功能类似于比特币等传统加密货币，但趋势正在向DePINs成为运行在计算区块链（如Peaq，Solana或EVM rollups）之上的dApps发展。这种转变允许可伸缩性和更高级的代币经济学方法的利用。
DePINs作为机器进入Web3生态系统的入口。随着机器在我们日常生活中的越来越紧密融入，它们将需要访问去中心化金融（DeFi）和智能化服务。在未来，一系列自动驾驶车辆可能会从DePIN AI网络下载最新的自动驾驶模型，这些模型由各种DAO（去中心化自治组织）维护和激励。
AI Agent的多样化
用于连接、标准化和管理AI Agent群体的框架已经开始出现。Autonolas、Botto和Numerai等项目只是加密-AI领域中多种AI Agent的范例。这些Agent可以简单或复杂，为不同行业提供各种目的。
目前，AI服务通常作为增强特定应用的狭窄功能。然而，有一个愿景认为OpenAI将成为一个新的平台，类似于iOS，其GPT store将作为机器智能应用的应用商店。在这种情景中，加密只是AI提供的众多功能之一。
然而，集中化人工智能存在权力和监管集中的问题，可能会导致数据隐私和金融剥削风险。另一方面，Web3提供了自我保管的对策，使个体能够对其人工智能代理和产生的信息进行控制。Web3的核心价值主张在于确保数字媒体的真实性并防止操纵。
embrace-the-future”接受未来
人工智能和加密货币的整合仍处于发展中，未来有许多令人兴奋的可能性。创业者正在探索人工智能和Web3之间的设计空间，寻求解锁两种技术的全部潜力的方法。
随着Generative Ventures继续投资于加密货币、人工智能和金融科技的交叉领域公司，机会和想法的广度不断增长。挑战在于找到集中化和去中心化系统之间的正确平衡，创造出一种在AI增强我们生活的同时保持信任和透明度的未来。
🔮 未来展望：分析、策略和投资建议
根据当前的发展轨迹，我们可以预期人工智能将在加密货币领域发挥越来越重要的作用。随着人工智能算法的日益先进和去中心化基础设施的成熟，我们将目睹区块链与机器交互方式的范式转换。
随着领域的不断发展，对DePIN项目和以人工智能为中心的协议进行投资可能会带来丰厚的回报。那些专注于将人工智能整合到Web3生态系统中，并解决对保管、隐私和透明度的担忧的公司有望蓬勃发展。
监控人工智能技术的进展、去中心化基础设施的发展以及与人工智能和加密货币相关的监管环境非常重要。在这个快速发展的领域，选对前景看好的项目并进行早期采用可能带来巨大的回报。
🔗 参考列表：
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