5个免费的ChatGPT和生成式人工智能课程

在技术领域,熟练使用最新一代生成式人工智能(AI)工具已经迅速成为必备技能。这些工具,例如ChatGPT或Bard,已经证明它们非常有趣,而且能够在我们生活的各个领域中真正帮助我们。为了帮助您拥抱这个新时代的生成式AI,以下是一些顶尖课程的汇编,它们可以作为磨练您技能和保持在这种变革性技术前沿的宝贵资源。

通过探索这些教材,您可以提高自己对于使用生成式AI的能力和知识,确保充分利用这些开创性的能力。

ChatGPT开发人员提示工程

在由Andrew Ng和Isa Fulford教授的“ChatGPT开发人员提示工程”课程中,您将了解如何使用大型语言模型(LLM)快速构建有效的应用程序。现在,用户可以使用OpenAI API创建一些过去过于昂贵、过于复杂或者可能不可行的功能。

该课程包括最佳提示工程实践、LLM工作原理的见解以及如何使用LLM API完成各种任务的示例。其中包括总结用户评估、确定情感、识别主题、翻译或修复文本中的语法以及通过自动生成电子邮件来扩展材料等任务。

该课程专注于撰写强大提示的两个基本原则,并为您提供系统化的提示工程方法。您还将有机会创建一个独特的聊天机器人。借助各种示例和Jupyter Notebook环境的实践经验,您将学习到及时工程的有用技能。

该培训课程与OpenAI合作,旨在为开发人员提供使用LLM的知识和能力。无论您的Python熟练程度如何,或者您是否有兴趣探索尖端的提示工程和LLM使用,该课程都非常适合您。

LangChain LLM应用程序开发

参加“LangChain LLM应用程序开发”课程,学习利用LangChain框架增强语言模型在应用程序开发中的功能的重要技能。在这门课程中,用户将学习如何召唤LLM、编写提示、解析响应、使用对话记忆、创建操作序列、实现文档问答以及探索LLM作为推理代理的发展。

参与者将在课程结束时拥有一个可用作进一步研究和扩散模型应用程序开发跳板的模型。这门由Andrew Ng和LangChain联合创始人Harrison Chase教授的一小时研讨会,为参与者快速构建可靠应用程序提供了装备。该课程适合初学者,但略懂Python会有所帮助。

相关:5个免费的人工智能课程和认证

扩散模型的工作原理

想要从零开始创建扩散模型的参与者应该参加“扩散模型的工作原理”课程。这门中级课程提供了对扩散过程中使用的模型的全面了解。参与者将学习如何构建自己的扩散模型,并获得有用的编码技能。

1/非常高兴宣布:3门新的生成式AI课程!*使用ChatGPT API构建系统,由OpenAI的@isafulf提供*LangChain LLM应用程序开发,由LangChain的@hwchase17提供*扩散模型的工作原理,由@realSharonZhou提供快来看看吧:https://t.co/IN454k1Wz6 pic.twitter.com/85BP6YbmmZ

— Andrew Ng (@AndrewYNg) May 31, 2023

在课程期间,参与者将:

  • 在探索基于扩散的生成式AI领域的同时,开发自己的扩散模型。
  • 除了预建解决方案和API之外,还可以深入了解扩散过程和基本模型。
  • 通过采样实验室、训练扩散模型、为噪声预测创建神经网络以及为个性化图像生成添加上下文,获得实用的编码技能。
  • 完成课程后,将拥有一个可以作为在自己应用程序中进一步探索扩散模型的起点的模型。

这个由Sharon Zhou主持的会议持续一个小时,重点是创建、完善和优化扩散模型,以增强参与者的生成式AI能力。由于使用了实用示例和内置Jupyter Notebooks,参与者可以轻松理解和扩展所提供的概念。

使用ChatGPT API构建系统

《使用ChatGPT API构建系统》课程将教授参与者如何通过对强大的语言模型进行一系列调用来自动化复杂的工作流程。这个简明的课程可以提高开发技能并增加生产力。参与者将会:

  • 创建一系列的提示,以响应之前的完成情况。
  • 制作技术,使Python程序能够与新的提示和完成进行通信。
  • 应用课程中教授的原则来创建一个客服机器人。
  • 在实际情况下使用这些能力,包括用户查询分类、安全评估和多步推理。

这个一小时的课程由DeepLearning.AI的Ng和OpenAI的Fulford教授,是“ChatGPT Prompt Engineering for Developers”的扩展内容(非必备课程)。Jupyter Notebooks和实际例子使课程材料更容易理解和探索。

OpenAI社区内的合作确保了最佳实践,以实现最佳性能和负责任的使用。该课程适合具有基本的Python基础知识的人,也适合中级和高级ML工程师寻找语言模型的尖端、快速的工程技能。

相关:自然语言处理(NLP)的5个真实应用

ChatGPT简介

参加DataCamp的“ChatGPT简介”课程,获得使用ChatGPT所需的知识。这个课程涵盖了ChatGPT的能力和限制,适合所有技能水平的用户。你可以发现新的整合机会、商业用例和ChatGPT的最佳实践建议。

该课程分为两个模块:“与ChatGPT交互”,可免费使用,和“采用ChatGPT”,可通过DataCamp订阅或购买。通过本课程,参与者可能会对在各种情况下应用ChatGPT感到自信,提高他们在各种任务中的速度和效率。

We will continue to update 算娘; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

区块链

🚀 推出 re.al:从稳定币失败到现实世界资产巨头 🌍

坚实币经历了字面和比喻意义上的救赎,很成功地兑换了未成功的稳定币USDR,公司也改名为re.al这一变化体现出了公司在发展方向...

区块链

塔楼、火灾、以太坊和逃生舱:Layer2的强制提款机制

在最近的文章《Different types of layer 2s》中,Vitalik提到,用户能否顺利将资产从Layer2撤回至Layer1,是一个非常重要的...

资讯

以太坊用户的双重胜利:Dencun 升级和 Starknet 费用降低 🚀💰

史塔克网络基金会宣布了旨在降低费用的新计划,体现了他们致力于与以太坊Duncun硬分叉一起为用户和开发者提供价值和支持的承诺

市场行情

分析与评论:比特币ETF和加密货币表现的命运

在加密货币市场经历一段显著增长之后,一份报告曾触发了一次上涨势头的暂时停滞,但这也给那些希望借助暂时的价格下跌获得机...

市场行情

彼得·蒂尔的创始者基金大胆投资加密数字资产

据消息来源透露,投资平均分配在这两项数字资产上,提供了平衡的配置,提高了成功的潜力

NFT

「Square Enix宣布Symbiogenesis NFT的拍卖日期」

“Symbiogenesis角色拍卖的第一阶段将于11月27日开始,而第二阶段将于11月30日开始”