a16z 2024年加密趋势展望:玩起来的模块化、AI、Web3 游戏……
a16z 2024年加密趨勢展望:模組化、人工智能、Web3 遊戲......
| 撰文:a16z 编译:1912212.eth, Foresight News |
| # 2024年大家都期待的加密货币趋势 |
| 嘿,虚拟币投资者们!你们准备好了吗?我们要告诉你们一些关于未来一年的加密货币趋势的消息。经过与American Dynamism、生物、消费技术、加密、企业、金融科技、游戏和基础设施等领域合作伙伴的深入讨论和反馈,我们总结出了以下一些激动人心的趋势。 |
| ## 迈入去中心化的新时代 |
| 不知道你们是否注意到,当某个强大的系统或平台被少数人(甚至是一个大领导者)掌控时,用户的自由就很容易受到侵犯。这就是为什么去中心化这么重要的原因!它其实就是一把钥匙,通过建立可信任的中立的互联网基础设施,实现了系统的民主化,促进了竞争和生态系统的多样性,为用户提供更多选择和所有权。 |
| 但是,我们也得承认,在实践中,要实现大规模的去中心化一直都很困难。特别是与中心化系统相比,它们的效率和稳定性还差得远了。另外,大多数Web3治理模型都与DAO(去中心化自治组织)有关,这些DAO使用简化但繁琐的基于直接民主或公司治理的模型,这些模型并不能很好地适应去中心化治理的社会政治现实。 |
| 不过,幸运的是,通过过去几年对Web3的实验,我们已经开始看到一些去中心化的最佳实践出现了。这些实践包括开发适应功能更强大的应用程序的去中心化模型;以及采用马基雅维里原则的DAO,设计更高效的去中心化治理。随着这些模型的发展,我们相信会看到前所未有的去中心化协调、运营功能和创新水平的提升。 |
| ## 重构未来的用户体验 |
| 哎呀,加密领域的用户体验至今仍备受诟病。尽管过去几年有相当大的改进,但基本原理实际上并没有发生太大变化。用户仍然需要自己保管密钥,将钱包与去中心化应用(dApps)连接,还要将签名交易发送到越来越多的网络节点上。说实话,这些事情我们也不指望用户在使用加密应用的前几分钟内就能搞明白。 |
| 但是,现在好消息来了!开发者们正在积极测试和部署一些新工具,这些工具可以在未来一年内重塑加密前端用户体验。其中一种工具是简化应用程序和网站登录流程的传递密码;这些密码是自动生成的加密密码,完全不需要用户手动操作(老铁们,你们感受到了我的心酸吗?)其他创新还包括智能账户,让账户本身变得可编程,更容易管理;嵌入式钱包,可以无缝集成到应用程序,让用户更轻松入门(真是良心设计);以及多方计算,让第三方在不持有用户密钥的情况下支持签名,为用户填补需求差距的高级远程过程调用(RPC)端点等等。这些努力不仅能推动Web3的更广泛应用,还能让用户体验比在Web2上更好、更安全。 |
| ## 模块化技术堆栈的崛起 |
| 在这个网络世界里,总有一种力量主导其他力量,那就是网络效应。网络效应通常是如此强大,以至于实际上只存在两种模块化方式:一种是扩展和增强网络效应的模块化,另一种是破坏和削弱网络效应的模块化。除了极少数情况,只有前者才有意义,特别是涉及开源时。 |
| 单体架构在允许在原本将是模块化边界上进行深度集成和优化,从而提高性能。或者起码是在一开始的时候是这样。但值得庆幸的是,随着开源和模块化技术堆栈的崛起,我们终于解开了无需许可创新的枷锁。这种模式让参与者可以专注于自己擅长的领域,并鼓励更多竞争的产生。在这个充满活力的网络世界中,我们需要更多这样的东西! |
| ## AI 与区块链的完美结合 |
| 去中心化的区块链与中心化的人工智能(AI)互为制衡。目前,AI模型(比如ChatGPT)只能由少数几家科技巨头训练和运行,因为所需的计算和训练数据对于小型参与者来说难以承担。然而,通过加密技术,可以创建一个多边、全球、无需许可的市场,任何人都可以为网络中某个需要AI的人提供计算资源或新的数据集,并获得相应的回报。这种资源的长尾效应将降低AI的成本,使其更容易获得。 |
| 但是,随着AI改变我们生产信息的方式,并改变社会、文化、政治和经济,它也引发了一系列问题,比如生成式AI的世界变得丰富多样,其中就包括深度伪造。这就是加密技术可发挥作用的地方,它可以打开黑匣子,追踪我们在线看到的事物的来源等。不过我们还需要找到分布式生成式AI并以民主方式进行治理的方法,以确保所有人都能参与其中。好在Web3就是解决这个问题的实验室!分散的、开源的加密网络将民主化AI创新(而不是集中化),最终使其更安全可靠。 |
| ## 从玩而赚到边玩边赚 |
| 在游戏中,我们经常看到玩家能够通过在游戏世界中投入时间和努力来赚取现实世界中(不仅仅是虚拟的)的金钱。这种趋势与正在改变游戏及其周边领域的更广泛变革密切相关,从创作者经济的兴起到用户与平台之间关系的变化。而现在,Web3正让我们突破过去仅仅是将游戏收益全部归于游戏公司的桎梏。用户在这些平台上花费了巨大的时间和精力,为这些平台创造了巨大的价值,因此他们也应该得到相应的报酬。 |
| 然而,游戏并不一定就是工作场所(至少对于大多数玩家而言)。因此,我们更希望的是通过玩游戏来获得更多乐趣和收益,玩而赚正在逐渐演变成为既好玩又能让玩家捕获更多创造的价值的游戏。随着玩而赚游戏逐渐超越最初的成长阶段,游戏经济的管理动态将会继续变化。不过,最终,这并不是一种分裂的趋势,而只是游戏发展中不可或缺的一部分。 |
| ## AI成为游戏制作者,加密货币提供保障 |
| 作为一个长时间研究Web3游戏和游戏未来的人,我对于游戏中的AI代理必须提供保障有着非常清晰的认识- 它们必须基于特定的模型,并且这些模型在执行过程中绝对不能被篡改。否则,游戏的完整性会受到威胁。 |
| 当所有的传说、地形、叙述和逻辑都是通过程序生成时,也就是说,当AI成为游戏制作者时,我们希望游戏制作者是可靠的中立方。我们希望这个游戏世界是建立在完全可信任的基础上的。而加密技术最重要的亮点就在于在出现问题时,可以理解、诊断和惩罚AI。在这个意义上,AI的对齐实际上是一个激励设计问题,就像处理任何人类参与者一样。而这正是加密货币关注的地方。 |
| ## 正式验证让你们摆脱呆板 |
| 尽管正式方法在验证硬件系统方面非常受欢迎,但在软件开发中却没有那么常见。对于大多数不涉及硬性或关键安全性的开发人员而言,这些方法既复杂又增加了相当大的成本和延迟。然而,智能合约开发人员的需求很不一样:他们开发的系统处理着数十亿美元,漏洞可能带来灾难性的后果,而且通常无法立即修复。因此,在软件开发,尤其是智能合约开发中,需要更易于接近的正式验证方法。 |
| 过去的一年里,我们看到了一批新工具涌现出来,它们的开发体验远比传统的正式验证系统要好。这些工具利用了智能合约相对于常规软件在架构上的简单性,包括原子性和确定性执行、无并发或异常、占用较少内存和循环的特点。同时,这些工具的性能也在不断提高,通过利用SMT求解器性能的最新突破。SMT求解器使用复杂的算法来识别或确认软件和硬件逻辑中可能存在的错误。随着开发人员和安全专家广泛采用这些启发式的工具,我们可以预计下一波智能合约协议将更加强大,不易受到昂贵黑客攻击的风险。 |
| ## NFT即将成为品牌的新宠 |
| 越来越多的知名品牌开始以NFT的形式推出数字资产。例如,星巴克推出了一项名为忠诚的游戏计划,让参与者在探索他们的咖啡产品时收集数字资产。耐克和Reddit也在开发数字可收藏的NFT,面向广大消费者进行市场推广。不过品牌可以做的远不止于此:它们可以利用NFT来代表和强化客户的身份和社区关系、连接实体商品和其数字化代表,甚至还可以与最忠实的爱好者共同创造新的产品和体验。 |
| 在过去一年中,我们见证了大规模收藏低成本NFT的趋势——这些NFT通常通过托管钱包和「Layer 2」区块链进行管理,而且相应的交易成本也非常低。进入2024年,NFT已经成为数字品牌资产的广泛存在条件,正如Steve Kaczynski和我在即将出版的一本书中所解释的那样,适用于各种公司和社群。 |
| ## SNARKs逐渐进入主流 |
| 在过去,技术专家们总是使用以下几种策略来验证计算工作负载: |
| 1. 在可信的机器上重新执行计算; 2. 在专门用于该任务的机器上执行计算,即(TEE 可信执行环境); 3. 在可靠中立的基础设施上执行计算,如区块链。 |
| 虽然在成本或网络可扩展性方面,每种策略都有限制,但现在好消息来了!SNARKs(Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge)正变得越来越受欢迎。SNARKs允许通过不受信任的「证明者」生成无法伪造的计算工作负载的「密码学收据」。过去,生成此类收据的成本通常比原始计算的成本高出109倍,但最近的进展使得这个数字缩小到约106倍左右。 |
| 所以,在初始数据的提供者可以承担10^6倍的成本,而用户无法重新执行或存储初始数据的情况下,SNARKs变得可行。由此产生的用例有很多:例如,物联网中的边缘设备可以验证升级;媒体编辑软件可以嵌入内容的真实性和数据转换等;混淆的表情包可以追溯到它们的源头。LLM推理可以包括真实性信息。我们可以拥有自验证的税务申报表和无法伪造的银行审核等,总之有很多有益于消费者的用途。 |
| ### 总结 |
| 是不是很兴奋,这些趋势充满了未来的无限可能,而你们是这个激动人心的时代的见证者!快将这些趋势加入到你们的投资策略中吧,让我们一起去探索和征服加密世界的新领域吧! |
| 如果你对以上的趋势有任何想法或者更多的见解,快来在评论区与我们交流吧!我们迫不及待地想听听你们的想法和观点。 |
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