区块链可能为人工智能挑战提供答案

根据银行巨头UBS的研究,ChatGPT是有史以来增长最快的消费者应用程序。这种增长凸显了人工智能(AI)和相关技术(例如大型语言模型、机器学习和自然语言处理)已经对社会产生的深远影响。但是,像任何有前景的新技术一样,AI也有可能带来风险。区块链能否帮助应对其中一些挑战呢?以下是区块链和人工智能相交的三个关键领域:

William Ogden Moore是Grayscale Investments的研究分析师,专注于前沿技术对社会的影响。

来源:World of Statistics

  1. 验证和身份:生成式人工智能显著降低了内容创作的门槛,但也引发了大量的虚假信息和深度伪造。在区块链技术的核心是对信息真实性的共识。例如,可以为每个数字内容创建一个唯一的数字签名,并记录在区块链上,使任何人都能验证内容的真实性。
  2. 数据隐私和所有权:像谷歌、Facebook和23andme这样的公司从变现各种形式的用户数据中获得了可观的收入。随着消费者应用程序的普及,强大的人工智能系统也有可能效仿。像Brave浏览器这样的项目展示了区块链如何通过使个人能够以保护隐私的方式维护其个人数据的主权所有权,并决定何时以及如何共享和变现数据来应对这一趋势。
  3. 中心化风险:由于人工智能的资本密集型特性和对网络效应的倾向,可能会导致权力在寡头垄断中集中,限制用户的替代选择。加密货币可以通过提供分散的数据和计算市场来民主化人工智能的发展。通过通过代币激励用户参与,加密货币可以抵消人工智能引起的中心化。

进展:加密货币与人工智能的交集

虽然加密货币和人工智能的融合还处于初级阶段,但已经引起了重要的投资者兴趣。目前为止,风险投资家已经在2023年专门投资了4.22亿美元,用于与人工智能、隐私和身份相关的加密应用。值得注意的融资包括验证和身份为基础的协议Worldcoin,在C轮融资中筹集了1.15亿美元;以及AI和隐私为重点的web3基础设施解决方案Auradine,在A轮融资中获得了8100万美元。

由OpenAI首席执行官Sam Altman共同创办的Worldcoin公司的基于区块链的“人类证明”系统使用视网膜扫描来验证人类用户。该公司的长期愿景是应对在线机器人的日益增多和潜在的人工智能相关的财富不平等。到目前为止,该公司已经吸引了来自数十个国家的180万注册用户。

结论

受ChatGPT等技术的推动,人工智能正在以大规模影响社会。自2023年1月ChatGPT达到1亿注册用户的里程碑以来,全球已经投资了54亿美元用于人工智能初创公司,这可能会带来额外的技术进步。

随着人工智能系统的发展,相应的挑战和解决方案也将不断演进,增加了加密货币和人工智能之间的交集和协同效应。区块链技术能否利用人工智能的潜力来赋予社会权力,同时减轻人工智能的潜在风险呢?

由James Rubin编辑。

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