AI Agent：通用大模型和Dapp的中间件，重新定义Web3游戏的创新之路
智能代理：通用大型模型与Dapp中间件，重新定义Web3游戏的创新进程
AI Agents：中间件重新定义Web3游戏的创新之路
01 技术简介
今年，人工通用智能AGI（Artificial General Intelligence）技术红火起来，其中以大型语言模型（Large Language Model – LLM）为主导。OpenAI的核心技术人员Andrej KarLianGuaithy和Lilian Weng还表示，基于LLM的AI Agent是AGI领域下一步的重要发展方向，许多团队也正在开发基于LLM驱动的人工智能代理（AI Agents）系统。
那么，什么是AI Agent呢？简单来说，AI Agent是一种计算机程序，它使用大量数据和复杂的算法来模拟人类的思维和决策过程，以便执行各种任务和交互，比如自动驾驶、语音识别和游戏策略等。AI Agent可以感知和采集数据，将数据转化为机器可以理解的形式，并通过神经网络模型进行决策和学习，最终通过与环境互动来优化行动策略。
总的来说，AI-Agent是一种能够理解、决策和行动的智能实体，在各种领域中都可以发挥重要作用，包括游戏领域。它的工作原理涉及到感知和数据采集、状态表示、神经网络模型和强化学习等方面。
02 技术趋势
2.1 AI 赛道趋势
根据ABCDE的投研合伙人LaoBai的总结，AI的发展趋势可能是：没有垂类模型，只有大模型 + 垂类应用；边缘设备（如手机）的数据可能成为一个壁垒，但也是一个机会；Context的长度可能会发生质变。
由此可见，未来的AI赛道发展重点将是将大型通用模型应用于各个垂直领域，同时需要解决边缘设备的数据处理问题。此外，随着Context长度的增加，AI模型处理和理解更复杂的信息将成为可能，进一步拓展了应用场景。
2.2 AI Agent 趋势
根据Folius Ventures对AI Agent在游戏领域的应用模式的总结，AI Agent可以作为Dapp的底层程序和平台的增长催化剂，作为通用大模型和垂类应用的中间件。AI Agent的应用主要集中在社交app、Chatbot和游戏领域，可以降低Web3的用户门槛。
虽然AI Agent在垂类应用领域的护城河相对较低，但通过制造网络效应和提升用户粘性可以提升竞争力。在用户场景方面，AI Agent在足够开放的Social app、Chatbot和游戏中的应用最为广泛，可以将现有Web2流量转化成更简便亲民的AI+web3入口。
03 赛道地图
AI在Web3游戏领域的应用可以分为通用模型、垂直应用、Generative AI应用和AI游戏四种类型。
3.1 通用大模型
通用模型的应用是针对Web3项目的需求，找到适用的神经网络架构和通用模型。例如，QTM量化代币模型使用LLM模型进行推理，模拟了生态系统中的量化代币分配和效用再分配，为项目方提供了操作便利。
3.2 垂直应用 Agent
垂直应用主要以AI Agent的形式存在，可以通过LLM模型和其他技术进行优化和训练，创造出在特定领域表现优于传统方法的AI Agent。在Web3游戏赛道中，NFT Agent是其中最成熟的应用，为NFT生态系统注入了更多的创新和价值。
3.3 Generative AI 应用
Generative AI在游戏领域的应用可以总结为生成游戏角色、生成游戏内容和生成游戏场景三种类型。
在生成游戏角色方面，AI可以与玩家进行对战、模拟NPC或直接生成角色。例如，MyShell平台可以根据用户需求，快速创建专属的语音交互Bot角色。
在生成游戏内容方面，AI可以生成各种内容，如任务、故事情节、道具和地图等。例如，AI Town是一个虚拟城镇，城镇中的每个AI都可以根据互动和经验构建自己的故事。
在生成游戏场景方面，AI可以自动生成、优化或扩展游戏世界的地形、景观和氛围等。例如，Kaedim开发了一个基于Generative AI的3D场景生成工具，帮助游戏工作室快速生成符合需求的游戏内3D场景。
04 总结
通过对AI在游戏领域的应用进行分析和总结，可以得出以下结论：
未来通用模型和Generative AI在游戏领域会催生明星独角兽项目。垂直应用虽然护城河较低，但先发优势强，如果能利用网络效应和提升用户粘性，仍然有巨大的发展空间。
此外，AI-Agent天然适合游戏这个内容行业，在游戏应用中生成大量内容的能力可以在短时间内带来爆款游戏。
除了已经提到的方向，未来还有其他的探索角度。例如，AI与Socialfi的结合、面向社区的身份认证和社区治理、以及构建完全由Bot参与的自治世界。
AI在Web3游戏领域的创新仍在继续，我们有理由期待更多令人惊喜的应用出现。
参考文献： – https://messari.io/report/application-scaling-botkits?referrer=research-reports – https://www.suanniang.com/crazy-kimchi-culture-unveiling-the-korean-cryptocurrency-landscape-through-data-analysis.html – https://foresightnews.pro/article/detail/43941 – https://foresightnews.pro/article/detail/42157 – https://foresightnews.pro/article/detail/39058 – https://foresightnews.pro/article/detail/40421 – https://foresightnews.pro/article/detail/39894 – https://docsend.com/view/4rm9mp56ypr5ae6p
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